به‌کارگیری هوش مصنوعی در صنعت امنیت
امروزه، سازمان‌ها بیش از هر زمان دیگری به دنبال بهره‌برداری از داده‌های امنیت فیزیکی برای افزایش ایمنی، بهبود بهره‌وری و ارتقای عملیات هستند. این تمایل، رهبران را به بررسی دقیق‌تر هوش مصنوعی (AI) در حوزه امنیت سوق داده است. از اتوماسیون هوشمند تا ابزارهای جستجوی جرم‌شناسی، سازمان‌ها می‌خواهند بدانند که چگونه AI و امنیت در حال ادغام هستند تا نتایج جدیدی را برای آن‌ها به ارمغان آورند.
گزارش «وضعیت امنیت فیزیکی ۲۰۲۵» نشان می‌دهد که ۴۲٪ از پاسخ‌دهندگان که در زمینه تهیه، مدیریت یا استفاده از فناوری امنیت فیزیکی فعالیت می‌کنند، قصد دارند AI را پیاده‌سازی کنند. در واقع، بسیاری از آن‌ها در نظر دارند تا در ماه‌های آینده برخی از جنبه‌های AI را در عملیات امنیتی خود ادغام کنند.Genetec+1SourceSecurity+1
اگرچه فروشندگان در حال عرضه مدل‌های جدید AI و راه‌حل‌های تحلیلی مبتنی بر AI هستند، تصمیم‌گیرندگان باید نسبت به خطرات و محدودیت‌های AI هوشیار باشند. همچنین، توجه به انطباق با چارچوب‌های نظارتی که توسعه و استفاده مسئولانه از برنامه‌های AI را تنظیم می‌کنند، اهمیت دارد.
تفاوت بین هوش مصنوعی (AI) و اتوماسیون هوشمند (IA) چیست؟
هنگامی که در مورد AI در امنیت صحبت می‌کنیم، مهم است که بدانیم منظورمان چیست.
هوش مصنوعی به ابزارها و فرآیندهایی اشاره دارد که به ماشین‌ها امکان می‌دهند از داده‌ها یاد بگیرند و بدون برنامه‌نویسی صریح به موقعیت‌های جدید سازگار شوند. این شامل مفاهیم و تکنیک‌های متنوعی از جمله یادگیری ماشین و یادگیری عمیق است.
از سوی دیگر، اتوماسیون هوشمند (IA) از AI استفاده می‌کند و آن را با فناوری‌های دیگری مانند قوانین، اقدامات و تجربه کاربری شهودی ترکیب می‌کند تا راه‌حل‌هایی برای مشکلات دنیای واقعی ایجاد کند. با ترکیب AI با اتوماسیون، IA می‌تواند شکاف بین فناوری پیشرفته و نتایج عملی را پر کند. به این ترتیب، انسان‌ها در مرکز توجه باقی می‌مانند، با قابلیت‌هایی که به گونه‌ای طراحی شده‌اند که شهودی باشند و توانایی‌های کاربر را افزایش دهند.Genetec
به طور خلاصه، در حالی که AI ابزار است، IA به راه‌حل متمرکز بر انسان تبدیل می‌شود.
چگونه از هوش مصنوعی در امنیت فیزیکی استفاده می‌شود؟
امروزه، درک واقعی‌تری از آنچه AI می‌تواند در امنیت فیزیکی انجام دهد وجود دارد. بسیاری می‌دانند که AI کامل نیست، اما همچنان کنجکاو هستند که چگونه این فناوری در حال پیشرفت و توسعه است.
در ادامه چند نمونه از چگونگی ادغام AI و امنیت آورده شده است:
تحلیل داده‌ها
حجم ویدئو و داده‌هایی که توسط سیستم‌های امنیت فیزیکی جمع‌آوری می‌شود، همچنان در حال افزایش است. این می‌تواند برای اپراتورها چالش‌برانگیز باشد تا اطلاعات را به‌طور مؤثر پردازش و اقدام کنند. برنامه‌های مبتنی بر AI می‌توانند به شما کمک کنند تا از این داده‌ها بینش‌های جدیدی کسب کنید. نتیجه؟ حل مسائل بهتر و تصمیم‌گیری مؤثرتر.
AI می‌تواند به سازمان‌ها در دستیابی به اهداف مختلف کمک کند، از جمله شناسایی سریع‌تر تهدیدات و اتوماسیون پاسخ‌هایی مانند رویه‌های تخلیه ساختمان. همچنین می‌تواند بینش‌های عملیاتی ارائه دهد که بهره‌وری و ایمنی را بهبود می‌بخشد.
برای مثال، خرده‌فروشان می‌توانند از AI برای درک بهتر رفتار مشتری استفاده کنند. سازمان‌های دیگر ممکن است از آن برای ساده‌سازی پارکینگ یا ردیابی سطح اشغال استفاده کنند. ابزارهای مبتنی بر AI مانند تحلیل جریان جهت‌دار و شمارش افراد از داده‌ها برای شناسایی گلوگاه‌ها استفاده می‌کنند، در حالی که اطمینان حاصل می‌کنند که با مقررات ایمنی مطابقت دارند.
بهبود جستجوی جرم‌شناسی
با استفاده از قابلیت‌های جستجوی جرم‌شناسی مبتنی بر AI، می‌توانید فعالیت‌های مشکوک را شناسایی و بررسی کنید و جدول زمانی رویدادها را در عرض چند دقیقه بازسازی کنید. این ابزارها همچنین می‌توانند به تیم‌های امنیتی کمک کنند تا اطلاعات خاصی را که در گزارش‌های سنتی موجود نیست، جستجو کنند، مانند «چه کسی بعد از ساعات کاری به دفتر دسترسی داشته است؟» یا «چه کسی به مناطق محدود وارد شده است؟». این می‌تواند به شناسایی فعالیت‌های مشکوک دارندگان کارت، تهدیدات داخلی احتمالی یا درک بهتر عملیات کمک کند.
جستجوی زبان طبیعی این فرآیند را حتی آسان‌تر می‌کند. تیم‌ها اکنون می‌توانند افراد، وسایل نقلیه یا حتی رنگ‌های خاصی را جستجو کنند. این امکان تحقیقات سریع‌تر و دقت بیشتر را فراهم می‌کند. الگوریتم‌های مبتنی بر AI می‌توانند به‌سرعت فیلم‌های ویدئویی را در یک بازه زمانی مشخص بررسی کنند تا تمام فیلم‌هایی را که شامل یک وسیله نقلیه قرمز هستند، پیدا کنند، که به شناسایی جزئیات خاص در طول جستجو کمک می‌کند و بهره‌وری عملیاتی کلی را افزایش می‌دهد.
تقویت امنیت سایبری
شناسایی ناهنجاری‌ها همواره یک عامل مهم در عملیات امنیتی خواهد بود، به‌ویژه در مورد خطرات امنیت سایبری. داشتن داشبوردهای سلامت سیستم می‌تواند به شناسایی دستکاری دوربین کمک کند، و افزودن مکانیزم‌های حفاظتی اضافی که در دستگاه‌های زیرساختی تعبیه شده‌اند می‌تواند اطمینان حاصل کند که هم سیستم‌ها و هم شبکه‌ها مقاوم باقی می‌مانند. یادگیری ماشین می‌تواند برای شناسایی و مسدود کردن بدافزارهای شناخته‌شده و ناشناخته از اجرای روی دستگاه‌های پایانی استفاده شود، که حفاظت ضدویروس را در دستگاه‌ها تقویت می‌کند.
شناسایی پلاک خودروها
سیستم‌های شناسایی خودکار پلاک (ALPR) بیش از خواندن پلاک‌ها انجام می‌دهند. آن‌ها به ساده‌سازی پارکینگ، ردیابی وسایل نقلیه تحت تعقیب و نظارت بر جریان ترافیک به‌طور مؤثر کمک می‌کنند. AutoVu Cloudrunner™ این کارها و بیشتر را انجام می‌دهد. چگونه؟ با ترکیب دوربین‌های هوشمند با قدرت ابر.
دوربین Cloudrunner CR-H2 یک دستگاه خورشیدی است که داده‌های دقیق وسایل نقلیه را جمع‌آوری می‌کند. این دوربین می‌تواند ویژگی‌های وسایل نقلیه مانند رنگ و نوع را شناسایی کند و حتی رفتارهایی مانند سرعت و جهت حرکت را تحلیل کند. این رویکرد مبتنی بر ابر به محققان امکان می‌دهد تا جستجوهای خود را به‌سرعت و به‌طور مؤثر محدود کنند، در حالی که دسترسی به داده‌ها از هر مکانی را فراهم می‌کند.
چرا انطباق با مقررات AI اهمیت دارد؟
پتانسیل AI و امنیت هیجان‌انگیز است. اما با پیشرفت این فناوری، خطرات نیز افزایش می‌یابند. تعصب ناعادلانه اجتماعی، تعصب توسعه‌دهنده یا تعصب مدل می‌تواند بر تصمیمات حیاتی تأثیر بگذارد. اطلاعات شخصی می‌تواند به روش‌هایی استفاده شود که حفاظت از داده‌ها و حریم خصوصی را نادیده می‌گیرد. در واقع، یک گزارش اخیر IBM نشان داد که تنها ۲۴٪ از راه‌حل‌های AI مولد ایمن هستند.
گزارش «وضعیت امنیت فیزیکی ۲۰۲۵» ما نشان داد که ۴۳٪ از مشاوران گفتند که مشتریان آن‌ها نگران فروشندگانی هستند که از دستورالعمل‌های AI مسئولانه یا اخلاقی پیروی نمی‌کنند. و بسیاری از پاسخ‌دهندگان علاقه‌مند به استفاده از AI برای فیلتر کردن خودکار، راه‌اندازی و طبقه‌بندی رویدادها و کمک به اعزام پاسخ اضطراری هستند.
با ظهور خطرات بیشتر، دولت‌ها در حال تهیه قوانین و مقرراتی هستند که نحوه توسعه و پیاده‌سازی فناوری‌های مجهز به AI توسط سازمان‌ها را تنظیم می‌کنند.
منبع https://www.genetec.com/blog/cybersecurity/putting-ai-to-work-for-the-security-industry