توصیف جزئیات مهم: اهمیت متادیتا ویدیو
راهکارهای نظارتی مؤثر باید صحنه‌های پیچیده را برای درک و عمل کردن ساده کنند. در عمل، این امر مستلزم جمع‌آوری حجم عظیمی از جزئیات در استریم های ویدیویی و/یا صوتی از منابع زیادی است. هرچه دستگاه های بیشتری در سیستم وجود داشته باشد، میزان جزئیاتی که ممکن است بکار بیایند بیشتر می شود.
در نهایت، نظارت موثر در مورد عمل به جزئیاتی در صحنه که برای مدیران و اپراتورهای سیستم مهم است بستگی دارد. اما اگر مدیران یا اپراتورها ندانند در مورد چه اطلاعاتی به جزئیات نیاز دارند – یا حتی در یک صحنه به دنبال چه چیزی هستند، برای مثال چه چیزی غیرعادی است؟ آن وقت چه؟ جزئیات مهم ممکن است مربوط به شخص، شی یا حرکت خاصی در صحنه یا نوع رویدادی باشد که قبلاً هرگز رخ نداده است.
سیستم‌های نظارتی مدرن حجم قابل توجهی (و عمدتاً استفاده نشده) داده را تولید می‌کنند. این امر به ویژه هنگام ضبط ویدیو در عملیات ۲۴ ساعته که برای ضبط شواهد، حوادث و رویدادها ضروری است، صادق است. تشخیص اینکه چه چیزی واقعاً در یک صحنه اهمیت دارد نه تنها دشوار است، بلکه بسیار وقت گیر است. قابل شناسایی و عملی گرا بودن داده ها یک مشکل کلیدی است که باید حل شود. استفاده از توصیفگرهای متادیتا برای توصیف جزئیات کلیدی در یک صحنه به داده ها امکان می دهد تا قابل شناسایی و بدردبخورتر باشند.
به همین دلیل است که متادیتا پایه و اساس جمع‌آوری اطلاعات از استریم های ویدئوها و/یا صوت های دوربین های نظارتی است. متادیتا راهی سریع برای یافتن، ارزیابی و عمل بر روی جزئیات منحصر به فردی که بیشترین اهمیت را از طریق یک، صدها یا هزاران استریم فیلم و صوت دارد، فراهم می کند. متادیتا اکنون بخش مهمی از امنیت و عملیات تجاری موثر است.
اما متادیتا چیست؟
باید آن را تعریف کنیم. همانطور که جستجوهای گوگل نشان می دهد، متادیتا معمولا به عنوان “داده های مربوط به سایر داده ها” نامیده می شود. در زمینه نظارت تصویری، به “داده های مربوط به داده های ویدئویی” ترجمه می شود. اما این می تواند بسیار گسترده باشد. برای دقیق تر بودن، باید جزئیات صحنه را که مهم است در نظر بگیرید. اینها جزئیات «کجا، چه و چگونه» را در مورد تغییرات یک صحنه در یک ویدیوی یک جریان توصیف می کنند.
متادیتای ویدیو جزئیاتی را که در یک صحنه مهم است از نظر مکان قرارگیری آن جزئیات، چیستی و نحوه حرکت آنها در یک صحنه به دقت توصیف می کند.
این بدان معناست که ویژگی‌های متادیتا می‌توانند انواع جزئیات مربوط به اشیای متحرک مورد علاقه را توصیف کنند، به عنوان مثال:
- مکان، زمان، رنگ‌ها، اندازه‌ها، اشکال، مختصات، آهنگ‌ها، دسی‌بل صدا، سرعت، صدا، مدت زمان در صحنه، جهت سفر
علاوه بر این، جزئیات اساسی بیشتری مانند توضیحات جریان ویدئو، کدک، مهرهای زمانی، هویت دستگاه و غیره را می توان اضافه کرد.
و همچنین جزئیات اساسی بیشتر مانند
- توضیحات ویدئو استریم، کدک، مهرهای زمانی، هویت دستگاه و غیره.
همه موارد فوق توضیحات “متا” از جزئیات یک صحنه یا مربوط به یک صحنه هستند.
بر اساس ماشین هوش مصنوعی و یادگیری عمیق، توضیحات متا می تواند بیشتر (یا کمتر) دانه ای باشد. معنی آن این است که توضیحات متا می توانند ویژگی ها را در سطح بالا یا در سطوح عمیق تر توصیف کنند. این اجازه می دهد تا گروهی از پیکسل ها را به عنوان یک شخص، حیوان، وسیله نقلیه یا سایر کلاس های شی از پیش تعریف شده طبقه بندی کنیم. یا دقیق تر بودن با توصیف های دقیق تر از افراد یا اشیاء، به عنوان مثال:
- نوع فرعی:
- وسیله نقلیه
- ماشین، اتوبوس، دوچرخه و غیره.
- پلاک وسیله نقلیه
- مدل کنید و بسازید
- رنگ
- قرمز، زرد، آبی، سبز و غیره.
- ویژگی های حرکتی
- نوع حرکت
- سرعت
- مختصات مکان
ارزش متادیتا
متادیتا نه تنها جزئیاتی در مورد افراد، اشیاء و رویدادها در یک صحنه ارائه می دهد. همچنین امکان گروه بندی، مرتب سازی، جستجو، بازیابی و استفاده از حجم زیادی از ویدئوها و فیلم های ضبط شده را فراهم می کند. در نتیجه، موارد استفاده کلی برای متادیتا ها در سه حوزه قرار می گیرند:
- هشدار و اعلان‌های بی‌درنگ
- جستجوی قانونی پس از رویداد
- تجزیه و تحلیل آماری و گزارش،
افزودن هوشمندی به صحنه ها با متادیتا
متادیتا اساساً به هر فریم ویدیویی در مورد اشیا و رویدادهای درون آن معنای دیجیتالی اختصاص می دهد. به عبارت دیگر، به جای فیلم خام که باید توسط اپراتور به صورت دستی پردازش شود، تفسیر یا هوشمندی در مورد صحنه اضافه می کند.
هنگامی که نرم افزار بتواند صحنه ها را به این روش تفسیر کند، می تواند جزئیات صحنه را درک کند و صحنه را قادر می سازد تا در زمان واقعی از طریق رویدادها، پس از رویدادها (پس از رویداد)، از طریق جستجوی دستی یا به سادگی برای تجزیه و تحلیل استاتیکی، روی صحنه عمل کند. این امکان استفاده از متادیتا را برای طراحی خطوط پایه فراهم می‌کند که آنچه را برای هر فید صحنه از هر دوربین فردی «عادی» است، تعریف می‌کند. به نوبه خود، این به نرم افزار اجازه می دهد تا هر درجه از انحراف، ناهنجاری یا رفتار یا فعالیت های خاص و غیره را تشخیص دهد و همچنین پیش بینی کند که در آن صحنه چه اتفاقی می افتد تا یک احتمال خاص.
داده های متا اجازه می دهد تا موارد استفاده جدید و بیشتری را به عنوان مثال:
- انجام جستجوی رویداد پست: به عنوان مثال. افرادی را با لباس قرمز در یک صحنه پیدا کنید
- اجرای یک قانون بصورت اتوماتیک: به عنوان مثال. راهبند را برای اتومبیل آبی با شماره پلاک تگزاس XYZ123 باز کنید
- انجام تجزیه و تحلیل آماری: به عنوان مثال. شمارش کنید که چند ماشین در یک مسیر مشخص در یک جاده حرکت کرده اند
متادیتا های ویدئویی ارزش زیادی به سیستم مدیریت ویدئو می افزاید. در واقع، پتانسیل واقعی آن زمانی تحقق می‌یابد که برای ورودی‌های متعدد – شامل ورودی‌های بصری، صوتی، فعالیت، و مربوط به فرآیند اعمال شود. مواردی مانند ردیابی RFID، مختصات GPS، هشدارهای دستکاری، قرائت‌های کنتور (مانند درجه حرارت یا سطوح شیمیایی)، تشخیص نویز و داده‌های معاملاتی محل فروش. در مدیریت هر سایتی، همه اینها منابع داده با ارزش بالایی هستند. همه آنها را می توان بر اساس مهر زمانی آنها تراز کرد. یکپارچه سازی متادیتا از منابع مختلف به معنای به دست آوردن بینش بسیار بیشتر از آنچه که می توان از هر سیستم (ایزوله) به تنهایی به دست آورد.
تمرکز بر قابلیت همکاری است. دنیای IP می تواند یک مزیت بزرگ دیگر ایجاد کند. پروتکل‌های باز و استانداردهای صنعتی دوباره ضروری هستند که امکان یکپارچه‌سازی متادیتا یکپارچه را فراهم می‌کنند. حجم عظیمی از داده ها از انواع سیستم ها به ما کمک می کند تا درک سریع تر، عمیق تر و گسترده تری از هر چیزی که ما را احاطه کرده است به دست آوریم.